辛普森悖论(十万个为什么)

admin666ss 2022-11-24 06:09:31

你相信统计吗?他们有时会“蒙住眼睛”。

十万个为什么:

为什么这么说?

有时统计会出现极不正常的现象。让我们看看以下有趣的例子。假设科学家开发了治疗某种疾病的新药。但是实验结果表明,这种新药的效果不如原来的药。如表所示:

通过简单的计算,可以看出新药仅对40%的人有效,原药对50%的人有效。问题在哪里?是因为这种新药对哪一类人有副作用吗?或者还有别的原因吗?所以研究人员考虑到性别因素,将男女分开统计。如表所示,

让我们计算一下,对于男性来说,新药对70%的人有效,而原药对60%的人有效。但是对女性来说,新药对30%的人有效,原药仅对20%的人有效。矛盾的结果出来了:新药不仅对男性有效,对女性也更有效,但对全体人口来说比原药少!1951年,英国统计学家辛普森首次发现了这种奇怪的现象,因此这种现象被称为辛普森悖论

辛普森悖论也叫辛普森效应,它其实不是悖论。

其数学原理是:当时,并不总是这样。如果是这样的话,就会产生辛普森效应。如果分组样本数据的大小差异很大,发生频率差异很大,则很容易发生这种情况。例如,在上面的例子中,参与新药试验的女性人数远远多于男性,而原药相反,药物对男性的效率大大高于对女性的效率。

饼图是显示统计结果的常用方法

辛普森悖论(十万个为什么)

在医药卫生领域的统计中,这种现象经常发生,例如流行病学中的“混杂效应”实际上就是辛普森效应。类似的事情也发生在人类社会的其他领域。美国劳工部发表报告称,自2009年爆发并产生影响以来,在多年的全球金融危机期间,美国的整体失业率低于20世纪80年代经济衰退期间的整体失业率。但是,对大学毕业生、高中毕业生、高中辍学生等各群体的失业率数据进行了单独统计,结果表明,全球金融危机期间的失业率均高于20世纪80年代经济衰退期间。原因是,自2009年以来,美国每年的大学毕业生人数占总人口的比例远远高于20世纪80年代,大学毕业生的失业率远远低于高中生或高中辍学者。

1973年,美国加州大学伯克利分校曾因性别歧视被起诉,因为据统计,当时男性学生的入学率远远高于女性学生。但是校方仔细调查了学校各系男女学生入学率,发现事实并非如此。事实上,几乎所有学科的女学生入学率都要高一些。最终伯克利分校赢了这场官司。

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2022-11-23 18:54:12

,则很容易发生这种情况。例如,在上面的例子中,参与新药试验的女性人数远远多于男性,而原药相反,药物对男性的效率大大高于对女性的效率。饼图是显示统计结果的常用方法在医药卫生领域的统计中,这种现象经常发生,例如流行病学中的

2022-11-23 22:54:16

退期间的整体失业率。但是,对大学毕业生、高中毕业生、高中辍学生等各群体的失业率数据进行了单独统计,结果表明,全球金融危机期间的失业率均高于20世纪80年代经济衰退期间。原因是,自2009年以来,美国每年的大学毕业生

2022-11-24 05:17:02

发生这种情况。例如,在上面的例子中,参与新药试验的女性人数远远多于男性,而原药相反,药物对男性的效率大大高于对女性的效率。饼图是显示统计结果的常用方法在医药卫生领域的统计中,这种现象经常发生,例如流行病学中的“混杂效应”实际上就是辛普森效应。类似的事情也发生在人类社会的其他领域。美国劳工部发表

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